현장에 심는 Physical AI

로봇을 직접 굴려본 강사가 제조 현장의 Physical AI 도입을 안내합니다

제조 현장의 눈높이에 맞춘 Physical AI 교육 제조 도메인(MES) 실무 경험이 있어 현장의 언어로 강의합니다. 기술 소개에 그치지 않고, 로봇과 AI가 실제 현장에서 어떤 일을 바꾸는지, 무엇부터 시작해야 하는지, 어디까지 자동화를 맡겨도 되는지를 함께 다룹니다. 경영진 대상 도입 특강부터 실무자 워크숍까지 대상에 맞게 구성할 수 있습니다. 시뮬레이션으로 먼저 검증하고, 시뮬레이션으로 학습시키는 로봇 도입 두 가지 시뮬레이터를 목적에 맞게 다룹니다. Gazebo로는 장비를 들이기 전에 가상 환경에서 로봇의 동작과 작업 시나리오를 검증합니다 — ROS2 기반으로 제어·센서·공정 흐름을 미리 시험해, 시행착오 비용을 현장이 아닌 시뮬레이터에서 치릅니다. NVIDIA Isaac Sim으로는 한 걸음 더 나아가 로봇에 지능을 학습시킵니다 — 강화학습과 합성 데이터로 가상 환경에서 로봇을 훈련시키고, 그 결과를 현장으로 옮기는 Sim-to-Real 흐름까지 다룹니다. 검증은 Gazebo, 학습은 Isaac — 두 축을 모두 강의하는 것이 차별점입니다. 진행 중인 실전 교육과 AI 에이전트 활용 두산로보틱스 ROKEY 부트캠프(K-디지털트레이닝)에서 협동로봇, 터틀봇 자율주행, 시뮬레이터를 종합하는 실무 프로젝트 과정을 현재 지도하고 있습니다. 대학 프로젝트 멘토링과 공공기관 대상 AI 교육 경험이 있으며, AI 에이전트를 제 실무에 직접 활용해 자동화 체계를 운영하고 있어 현장 업무 자동화 교육까지 확장할 수 있습니다.